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Produkt

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Unsere Plattform überwacht und steuert lokale Energiequellen wie Wärmepumpen, Batteriespeicher in Gebäuden oder Elektrofahrzeuge, um deren Energieverbrauch und CO₂-Emissionen zu senken. Sie ermöglicht Anbietern von Energiemanagementsystemen, die diese Ressourcen verwalten, neue Einnahmequellen zu erschließen, indem sie Flexibilität ins Stromnetz einspeisen. Netzbetreiber profitieren durch die kosteneffiziente Integration lokaler Ressourcen und die Reduzierung von Ungleichgewichten im Energieportfolio.

Unser Portfolio

Upcoming
0
MW
Totale capaciteit beheerd
Upcoming
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Anzahl der Standorte
Upcoming
0
Anzahl der Netzbetreiber

Wir nutzen datenbasierte Steuerung zur Optimierung des Gebäudebetriebs. Durch kontinuierliches Lernen und Anpassen anhand der empfangenen Daten ermöglicht unsere Technologie einen effizienteren Betrieb von Heiz- und Kühlsystemen in Gebäuden und reagiert auf aktuelle Bedingungen. Darüber hinaus können sich Gebäude an Veränderungen der Energieverfügbarkeit, wie z. B. die Produktion erneuerbarer Energien oder die Strompreise, anpassen und so zum Netzausgleich beitragen.

Unsere Technologie ermöglicht es Elektrofahrzeugen, Netzdienstleistungen zu erbringen, die die Effizienz unseres Energiesystems steigern. Elektrofahrzeuge können zur Maximierung des Eigenverbrauchs eingesetzt werden, indem sie überschüssigen Strom aus Photovoltaikanlagen speichern und zu Spitzenzeiten freigeben, zur Lastspitzenverschiebung bei Netzengpässen oder zur Spannungs- und Frequenzregelung, indem sie bei Netzüberschreitungen Strom verbrauchen oder einspeisen.

Wir unterstützen Netzbetreiber durch Prognosen zur Energieverfügbarkeit aus lokalen Ressourcen. Unsere Plattform prognostiziert diese Verfügbarkeit nicht nur über individuelle Zeiträume, sondern ermöglicht auch die Echtzeit-Einspeisung von Netzdienstleistungen. Durch die Nutzung dieser Prognosen und der eingesetzten Dienste können Netzbetreiber die Nutzung lokaler Energieressourcen optimieren, die Netzstabilität verbessern, mehr erneuerbare Energien integrieren und den Übergang zu einer nachhaltigeren Energielandschaft unterstützen.

Wir bieten eine KI-gestützte Grid-Edge-Orchestrierungsplattform als Service an

Netzbetrieb

Energiemanagement

Wir nutzen datenbasierte prädiktive Steuerung, um den Betrieb lokaler Energieressourcen zu optimieren. Unsere Technologie lernt kontinuierlich aus Echtzeitdaten, um die Energieeffizienz zu steigern und gleichzeitig flexibel auf Netzbedingungen zu reagieren. Die Ressourcen passen sich dynamisch an Veränderungen bei der erneuerbaren Stromerzeugung, den Strompreisen und den Systemanforderungen an – und unterstützen so die Netzstabilisierung, das Engpassmanagement und einen kosteneffizienten Betrieb für alle Beteiligten.

Wir unterstützen Netzbetreiber mit Prognosen zur Verfügbarkeit von Energie und Netzdienstleistungen aus lokalen Ressourcen. Unsere Plattform sagt diese Verfügbarkeit nicht nur für bestimmte Zeiträume voraus, sondern ermöglicht auch die Bereitstellung von Netzdienstleistungen in Echtzeit. Durch die Nutzung dieser Prognosen und Dienste können Netzbetreiber den Einsatz lokaler Energieressourcen optimieren – für ein besseres Engpassmanagement, einen ausgeglicheneren Energiehaushalt und eine effektivere Integration erneuerbarer Energien.

Durch die Verlagerung des Energieverbrauchs auf Zeiten mit höherer Verfügbarkeit erneuerbarer Energien senken wir CO₂-Emissionen und fördern die Integration sauberer Energie. Unsere Technologie optimiert die Netzinfrastruktur und vermeidet unnötige Ausbaumaßnahmen. Auf Haushaltsebene stärkt sie das Bewusstsein und fördert Verhaltensänderungen, wodurch Kosten gesenkt und der Wandel zu einem dekarbonisierten, nachhaltigen Energiesystem beschleunigt wird. Diese Vorteile lassen sich von einzelnen Gebäuden bis hin zu ganzen Städten skalieren.

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