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Our platform monitors and controls local energy resources, such as heat pumps, batteries in buildings or electric vehicles, to reduce their energy consumption and carbon emissions. It enables energy management system providers who manage these resources to unlock new revenue streams by dispatching flexibility to the grid. Grid operators benefit by cost-effectively integrating local resources and reducing energy portfolio imbalances.
Our Portfolio
Wir nutzen datenbasierte Steuerung zur Optimierung des Gebäudebetriebs. Durch kontinuierliches Lernen und Anpassen anhand der empfangenen Daten ermöglicht unsere Technologie einen effizienteren Betrieb von Heiz- und Kühlsystemen in Gebäuden und reagiert auf aktuelle Bedingungen. Darüber hinaus können sich Gebäude an Veränderungen der Energieverfügbarkeit, wie z. B. die Produktion erneuerbarer Energien oder die Strompreise, anpassen und so zum Netzausgleich beitragen.
Unsere Technologie ermöglicht es Elektrofahrzeugen, Netzdienstleistungen zu erbringen, die die Effizienz unseres Energiesystems steigern. Elektrofahrzeuge können zur Maximierung des Eigenverbrauchs eingesetzt werden, indem sie überschüssigen Strom aus Photovoltaikanlagen speichern und zu Spitzenzeiten freigeben, zur Lastspitzenverschiebung bei Netzengpässen oder zur Spannungs- und Frequenzregelung, indem sie bei Netzüberschreitungen Strom verbrauchen oder einspeisen.
Wir unterstützen Netzbetreiber durch Prognosen zur Energieverfügbarkeit aus lokalen Ressourcen. Unsere Plattform prognostiziert diese Verfügbarkeit nicht nur über individuelle Zeiträume, sondern ermöglicht auch die Echtzeit-Einspeisung von Netzdienstleistungen. Durch die Nutzung dieser Prognosen und der eingesetzten Dienste können Netzbetreiber die Nutzung lokaler Energieressourcen optimieren, die Netzstabilität verbessern, mehr erneuerbare Energien integrieren und den Übergang zu einer nachhaltigeren Energielandschaft unterstützen.
Predictive Control
We use data-driven predictive control to optimize the operation of local energy resources. Our technology continuously learns from real-time data to improve energy efficiency, while remaining responsive to grid conditions. Resources dynamically adapt to changes in renewable generation, electricity prices, and system needs, supporting energy balancing, congestion management, and unlocking a cost-efficient operation for all players.
Real-Time Monitoring
We support grid operators with forecasts of energy and service availability from local resources. Our platform not only predicts this availability over specific time periods but also enables the real-time provision of grid services. By leveraging these forecasts and services, grid operators can optimize the use of local energy resources, improving congestion management, balancing energy portfolios, and ultimately integrating more renewable energy.
Sustainability Built-In
By shifting energy use to times of higher renewable availability, we reduce carbon emissions and support clean energy integration. Our technology optimizes grid infrastructure, avoiding unnecessary upgrades. At the household level, it promotes awareness and behavioral change, lowering costs and accelerating the shift to a decarbonized and sustainable energy system. These benefits scale from individual buildings to entire cities.
